Pourquoi cette expertise était-elle nécessaire chez EDF ?

Le cas d’EDF met en lumière une réalité partagée par de nombreuses entreprises en 2024 : L'entreprise avait observé une utilisation importante de ChatGPT par les salariés, avec environ 10 000 connexions par jour à la fin de l'année 2023.

Cette adoption spontanée, non cadrée par l’entreprise, a créé un besoin urgent de comprendre les pratiques et d'anticiper les impacts de cette technologie sur le travail.

Twisting a recensé les usages réels, c’est dire non encadrer par des use cases identifiés par l’entreprise, comme l’aide à la rédaction du code ; la recherche d’informations, qui remplace les plateformes de search autorisées par l’entreprise.

L'étude menée par Twisting a également permis de sonder l'état d'esprit des salariés. Les salariés se sont montrés souvent curieux voire enthousiastes, mais également demandeurs de formations. Parallèlement à cet enthousiasme, l'expertise a révélé des inquiétudes importantes exprimées par les salariés, telles que l’augmentation de l’exigence au travail, la peur d’être dépassé, et le risque de dégradation de l’entraide entre collègues.

Quels ont été les bénéfices concrets de cette expertise pour le dialogue social au sein d’EDF ?

• Acquisition d'une base de connaissances techniques partagée : L'expertise a permis aux représentants du personnel du CSEC d'acquérir une base de connaissance technique pour entamer un dialogue social éclairé sur le sujet. Cette compréhension des mécanismes et des enjeux de l'IA générative est essentielle pour dépasser les appréhensions et engager des discussions constructives avec la direction.
  
• Identification des risques et des opportunités : L'expertise a contribué à commencer à éclaircir les contours des risques sur les métiers liés au déploiement de cette technologie, tout en mettant en lumière les potentiels bénéfices perçus par les salariés, comme la possibilité de d’alléger le poids des procédures, de la gestion de l’information, de la surcharge informationnelle pour se concentrer sur leur mission et compétence métier.
  
• Compréhension du déploiement actuel et de la vision de la direction : L'expertise a permis de faire une photographie du déploiement de l’IA dite générative, son intégration dans ses  stratégies IA et data précédentes, de valoriser aussi les initiatives de développement d’outils internes.